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DIVERS'IT

Qui sommes-nous ?

Chez CGI, nous sommes convaincus que le digital et l’innovation sont un formidable levier pour accélérer la transformation de la société et de son économie.

Notre mission, c’est donc d’accompagner les entreprises et les administrations au quotidien pour les rendre plus performantes.

Nos 78 000 experts dans le monde (11 000 en France) interviennent dans tous les secteurs d’activités via quatre métiers : business consulting, intégration de systèmes, business solu...

Le poste
Référénce :J0421-1516

Alternance : Data Engineer en Team Agile

  • Type de contrat : Contrat d'apprentissage
  • Niveau d'études : non précisé
  • Expérience requise : Expérience non précisée
  • Salaire : non précisé
  • Lieu de travail : non précisé

Mission

Fonctions et responsabilités :

Alternance : Data Engineer en Team Agile

Description de poste
En rejoignant CGI, entreprise canadienne et leader mondial du conseil et des services numériques, vous serez au cœur de la transformation digitale des entreprises et de la société.
Intelligence artificielle, blockchain, cybersecurité, transformation des modèles économiques, autant d’enjeux qui rythmeront votre quotidien aux côtés de nos professionnels. Cette année, nous proposons 900 stages pré-embauche.

Le contexte de la mission :
Vous intégrerez une équipe Agile de 6 personnes travaillant sur plusieurs applications décisionnels, pour une entreprise Internationale Leader dans son domaine. Aux côtés des autres membres de l’équipe vous appréhenderez toutes les compétences nécessaires pour devenir un Data Engineer autonome sur les technologies les plus modernes du marché Data.


Fonctions et responsabilités
Vos missions :
Au sein de l’équipe, vous serez en interaction avec toutes les parties prenantes du projet, allant du business, aux équipes d’expert et de déploiement des solutions. Vous participerez au développement stratégique d’un projet d’un client et vous évoluerez dans un contexte international, et bénéficierez de l’expertise de consultants CGI, en immersion chez le client.

Vos missions seront :
- Appréhender le contexte et les enjeux Métier du client
- Comprendre et expérimenter le cadre Agile et Lean
- Analyser les besoins fonctionnels et déterminer le modèle de données nécessaire
- Participer au développement de ces indicateurs au sein de Microsoft Azure (Databricks, Datafactory, NoSql, …) et des outils de restitution Microstrategy et Power BI
- Établir et dérouler des scénarios de tests
- Participer à la vie Data du secteur de Clermont (DataLunch, Webinar, ..)


Qualités requises pour réussir dans ce rôle
Le profil souhaité :
- Étudiant École d’Ingénieurs recherchant une alternance de fin d’étude
- Niveau d’anglais correct exigé (B2 minimum)
- Expérience en projets décisionnels
- Vous êtes curieux, aimez le travail en équipe et vous avez le sens du client

A compétence égale, ce stage est ouvert aux personnes en situation de handicap.


Donnez un élan à votre carrière.

Le secteur des technologies de l’information (TI) connaît une période extraordinaire. La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leur démarche numérique et offrons à nos professionnels des opportunités de carrière stimulantes.

La réussite de CGI repose sur le talent et l’engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d’actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.

Joignez-vous à nous pour prendre part à la croissance de l’une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l’information (TI) et en gestion des processus d’affaires au monde.

Pour en savoir davantage à propos de CGI : www.cgi.com.

Les candidatures non sollicitées provenant de cabinets de recrutement ne seront pas retenues.

CGI favorise l’équité en matière d’emploi.


Informations complémentaires


  • Application Development

  • Data Engineering